Tương lai của kiểm thử phần mềm là gì?

Bạn lo lắng hay hào hứng muốn biết về tương lai của kiểm thử phần mềm? Hãy cùng Tokyo Tech Lab Academy lướt qua một số ý tưởng hay về tương lai của kiểm thử phần mềm bằng cách đi vào chi tiết hơn về các viễn cảnh cụ thể nhé!

Câu nói sau đây có thể đã được đưa ra nhiều lần trong quá khứ: Kiểm thử sẽ sớm bị loại bỏ! Vậy ai thực sự cần tester khi kiểm thử có thể được tự động hóa?

Kiểm thử phần mềm đã tiến bộ nhảy vọt, các kỹ thuật phát triển phần mềm đã có sự thay đổi đáng kể. Điều quan trọng là tester phải nhận ra rằng các nhu cầu hiện tại và những khám phá, phát kiến công nhgệ mới sẽ định hình cách kiểm thử phần mềm thay đổi trong những năm tới. Chắc chắn, chất lượng sẽ được quan tâm nhiều hơn để đảm bảo trải nghiệm thương hiệu của khách hàng. Các công ty phải cố gắng cung cấp giá trị tốt nhất đồng thời duy trì các tiêu chuẩn cao nhất. Ngoài ra, thử nghiệm tự động hóa với AI (Artificial intelligence) và ML (Machine learning) dự kiến sẽ chạy kiểm thử phần mềm trong tương lai. Hãy cập nhập một số phát triển chính có khả năng ảnh hưởng đến kiểm thử phần mềm trong tương lai bởi nếu bạn làm công việc kiểm thử phần mềm, bạn sẽ có nhiều thành công và cơ hội hơn.

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa đều giúp người kiểm thử phần mềm thực hiện công việc của họ hiệu quả hơn. AI đang được sử dụng ngày càng nhiều để tìm lỗi kiểm tra và giảm thiểu sự tham gia của con người. Điều này rất có lợi cho việc đánh giá chức năng và hiệu suất của sản phẩm, cả ở cấp độ máy và cấp độ data-server. Khi xem xét phạm vi kiểm thử phần mềm trong tương lai, bạn cũng cần lưu ý rằng Trí tuệ nhân tạo sẽ ảnh hưởng đáng kể đến hoạt động phân tích và phát triển báo cáo.

Năm trong số các công nghệ tự động hóa thử nghiệm do AI cung cấp phổ biến nhất được liệt kê dưới đây:

• UI Path Test suite

• Sofy.AI

• Tricentis Tosca

• Functionize

• Parasoft

• Machine Learning

Machine Learning

Theo các xu hướng gần đây nhất trong kiểm thử phần mềm, Machine Learning (ML) là tương lai của đảm bảo chất lượng phần mềm. Machine Learning sẽ là một trong những yếu tố chính ảnh hưởng đến sự thay đổi trong tương lai. Nó đã bắt đầu đưa một số cải tiến đáng chú ý vào thực tế để phát triển và sử dụng các ứng dụng.

Năm công cụ để thiết lập thử nghiệm mô hình ML sản xuất phần mềm:

• DeepChecks

• Drifter-ML

• Kolena.io

• Robust intelligence

• Etiq.ai

IoT(Internet of Things) Testing

Trước thời điểm này, IoT chỉ được công nhận nhờ "IoT gadgets", nhưng thị trường hiện đã phát triển đầy đủ. Với sự mở rộng ngày càng tăng của IoT, nhóm đảm bảo chất lượng cần cải thiện hiệu suất, khả năng sử dụng và tính bảo mật của nó.

Vật thử nghiệm IoT sẽ hoàn thành chức năng gì vào năm 2023?

Các loại kiểm tra sau đây sẽ được thực hiện trong IoT:

• Examine the compatibility of the device versions and protocols (Kiểm tra tính tương thích của các phiên bản và giao thức của thiết bị)

• Tracking connection delay (Theo dõi độ trễ kết nối)

• Assessment of Data Integrity (Đánh giá tính toàn vẹn của dữ liệu)

• Safety evaluation (Đánh giá an toàn)

• Scalability testing (Kiểm tra khả năng mở rộng)

• User Experience Test (Kiểm tra trải nghiệm người dùng)

User Experience Test

Trải nghiệm người dùng vượt trội là điều bắt buộc phải có đối với bất kỳ sản phẩm phần mềm nào. Bất kể là kỹ sư phần mềm hay người tiêu dùng thông thường đang sử dụng ứng dụng, ứng dụng phải đơn giản để sử dụng. Mục tiêu chính của công ty là sản xuất một sản phẩm thân thiện với người dùng.

User Experience Test chắc chắn sẽ trở nên phổ biến hơn trong phạm vi Kiểm thử phần mềm trong tương lai. Loại kiểm thử này, thường liên quan đến người dùng thực tế, rất hữu ích trong việc đánh giá một số yếu tố trải nghiệm người dùng. Điều này giúp dễ dàng hơn trong việc chọn cách một sản phẩm tương tác với thị trường mục tiêu của sản phẩm. Loại kiểm thử này có thể bao gồm thử nghiệm cho lần hiển thị đầu tiên, thời gian trên trang, độ tin cậy, so sánh và những thứ khác. Mục tiêu là xác định các lỗi tiềm ẩn và sau đó sửa chúng.

Agile và DevOps

Agile là một trong những concept được áp dụng nhanh nhất trong kiểm thử phần mềm ở thời điểm hiện tại. Kết quả là, rất có khả năng Agile sẽ có ảnh hưởng quan trọng đến cách phát triển của kiểm thử phần mềm trong tương lai. Các phương pháp Agile và DevOps kết hợp với nhau để nhanh chóng mang lại kết quả chất lượng cao đồng thời có thể phản ứng với các nhu cầu thay đổi nhanh chóng.

Manifestations của Agile

• Scrum

• Kanban

• Lean development

• DSDM

• Extreme programming

• Crystal

• Feature-driven development

Manifestations of DevOps

• Continuous integration

• Continuous delivery

• Continuous deployment

• Software Automation Testing

Software Automation Testing

Kiểm thử tự động hóa là một trong những khía cạnh quan trọng nhất của kiểm thử phần mềm trong tương lai. Mặc dù rõ ràng là việc tăng cường áp dụng thử nghiệm tự động hóa không có nghĩa là chấm dứt các hoạt động manual test, nhưng nó chắc chắn sẽ giúp khắc phục một số nhược điểm đáng kể của việc phụ thuộc hoàn toàn vào manual test.

Kết luận

Chúng tôi dự đoán rằng kiểm thử phần mềm dựa trên công nghệ sẽ bắt đầu vào năm 2023. Phạm vi tương lai của ngành kiểm thử phần mềm chắc chắn sẽ bị ảnh hưởng bởi sự nổi bật ngày càng tăng của nhiều công nghệ khác, bao gồm Machine Learning, AI, IoT và các công nghệ khác. Trong bài viết này, chúng tôi đã chọn tập trung vào các yếu tố quan trọng nhất trong cách kiểm thử phần mềm sẽ được thay đổi trong tương lai.

Video tham khảo về Tester:

Bài viết cùng chủ đề:

• Tester cần những kỹ năng gì?
• Yêu cầu dự án và tầm quan trọng của việc phân tích yêu cầu